분류 전체보기23 DevSecOps 실전 가이드: 엔터프라이즈 보안 자동화 전략 DevSecOps는 개발(Development), 보안(Security), 운영(Operations)을 통합한 전략적 접근법으로, 소프트웨어 개발 라이프사이클(SDLC) 전반에 보안을 내재화하는 것을 목표로 합니다. 단순히 보안 툴을 추가하는 것이 아니라, 개발과 운영 속도를 유지하면서도 보안 품질을 확보할 수 있도록 하는 것이 핵심입니다. 특히 엔터프라이즈 환경DevSecOps의 핵심 원칙과 장점보안의 자동화 및 내재화: 개발 초기 단계부터 정적 분석, 라이브러리 취약점 검사 등을 자동화하여 보안을 코드 수준에서 통합합니다. 이를 통해 배포 전 모든 보안 취약점을 조기에 탐지하고 수정할 수 있습니다.개발 속도 저하 없이 보안 강화: 보안 자동화는 기존 DevOps 파이프라인의 속도를 저하시키지 않으면서.. 2025. 5. 15. 아직도 Java 8? 개발자라면 웃픈 업그레이드 현실 Java 개발자라면 “아직도 Java 8을 쓰고 있다”는 말에 고개를 끄덕이거나, 웃음을 터뜨려본 경험이 있을 것입니다. 2014년에 출시된 Java 8은 람다 표현식, 스트림 API 등으로 혁신을 이끌었지만, 어느덧 10년이 지나고도 많은 기업에서 여전히 현역으로 사용되고 있습니다. 그래서인지 최근 몇 년 사이 Java 버전 업그레이드는 단순한 기술적 주제를 넘어, 개발자 커뮤니티에서 회자되는 대표적인 ‘밈(Meme)’이 되었습니다.왜 Java 버전 업그레이드는 이렇게 힘들까?Java 8에서 최신 버전으로의 전환이 쉽지 않은 데에는 기술적, 조직적 이유가 모두 존재합니다.레거시 코드: 운영된 지 오래된 시스템일수록 의존성과 복잡도가 높아, 업그레이드 시 문제가 발생할 확률도 커집니다. “우리 시스템은 .. 2025. 5. 12. 개발자와 AI의 협업 시대, 새로운 역할 정리 소프트웨어 개발은 지난 10여 년간 클라우드, DevOps, 컨테이너, CI/CD 등 혁신 기술을 바탕으로 빠르게 진화해왔습니다. 그리고 지금, 새로운 패러다임의 중심에는 생성형 AI(Generative AI)와 AI 에이전트가 있습니다. 이 기술들은 단순한 자동화 수준을 넘어, 개발자의 일하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 15년차 개발자의 관점에서 생성형 AI와 AI 에이전트가 실제로 개발 현장에서 어떤 영향을 미치고 있으며, 앞으로 어떻게 변화할지를 정리해봅니다.1. 생성형 AI의 등장과 실무 적용대표적인 생성형 AI 도구인 ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer는 이미 코드 작성 방식을 완전히 바꾸고 있습니다. 이전까지는 개발자가 함수나 클래스의.. 2025. 5. 10. AI 코드 리뷰의 미래: 인간 리뷰어는 사라질까? 코드 리뷰는 소프트웨어 개발에서 핵심적인 역할을 해왔습니다. 그러나 최근 몇 년간 인공지능(AI)의 발전으로 인해 코드 리뷰 과정도 빠르게 변화하고 있습니다. AI 도구가 코드 품질을 높이고 개발 시간을 단축하는 데 유용하다는 것은 이미 증명되었지만, AI가 모든 코드 리뷰를 대체할 수 있을까요? 이번 글에서는 코드 리뷰 자동화의 미래와 AI의 역할, 그리고 인간 리뷰어가 여전히 중요한 이유를 살펴보겠습니다.AI 코드 리뷰의 현재 상태주요 AI 코드 리뷰 도구AI 기반 코드 리뷰 도구는 이미 많은 개발 팀에서 사용되고 있습니다. 대표적인 도구로는 다음이 있습니다:SonarQube: 코드 품질 분석과 보안 취약점 탐지를 위한 도구로, 정적 분석을 통해 문제를 자동으로 발견합니다.Codacy: 코드 스타일과.. 2025. 4. 20. 개발자와 AI 코드 리뷰 도구: 신뢰를 쌓는 7가지 전략 소프트웨어 개발에서 AI 기반 코드 리뷰 도구는 빠르게 필수 도구로 자리 잡고 있습니다. 그러나 AI의 피드백을 신뢰하지 못하거나, AI와의 협업 방식에 어려움을 겪는 개발자들도 많습니다. 이런 상황에서 개발자와 AI 도구 간의 신뢰를 구축하는 방법은 무엇일까요? 이번 글에서는 개발자가 AI 코드 리뷰 도구를 효과적으로 활용하고 신뢰를 쌓을 수 있는 7가지 전략을 소개합니다.AI 코드 리뷰 도구와 신뢰 문제의 원인AI 코드 리뷰 도구가 강력한 기능을 제공함에도 불구하고, 몇 가지 문제로 인해 개발자들 사이에서 신뢰가 부족할 수 있습니다:거짓 양성(FP)과 거짓 음성(FN): AI가 문제로 지적한 부분이 실제로 문제가 아니거나, 중요한 결함을 놓칠 수 있습니다.맥락 이해 부족: AI는 프로젝트의 비즈니스 .. 2025. 4. 19. AI 코드 리뷰 vs 인간 코드 리뷰: 무엇이 더 나을까? 코드 리뷰는 소프트웨어 개발 과정에서 필수적인 단계로, 코드 품질을 유지하고 잠재적 문제를 사전에 방지하기 위해 수행됩니다. 최근 인공지능(AI) 기반 코드 리뷰 도구가 등장하면서, 전통적인 인간 리뷰어와 AI 도구의 차이점과 각자의 장단점에 대한 논의가 활발합니다. 이번 글에서는 AI 코드 리뷰와 인간 코드 리뷰의 주요 차이점, 각각의 장단점, 그리고 함께 사용할 때의 시너지를 탐구합니다.AI 코드 리뷰란 무엇인가?AI 코드 리뷰 도구는 정적 코드 분석 및 머신러닝 알고리즘을 사용하여 코드에서 발생할 수 있는 문제를 자동으로 탐지하는 기술입니다. 이 도구는 빠른 처리 속도와 객관적인 결과로 많은 개발자들에게 인기를 얻고 있습니다.AI 코드 리뷰 도구의 기능:버그 탐지: 코드에서 잠재적 오류를 식별.코드.. 2025. 4. 18. 이전 1 2 3 4 다음
